Imagino que você está louco para adotar inteligência artificial na sua empresa, em alguma forma, então vale entender o que tem dado errado por aí antes de aplicar na sua organização.

Em seu artigo de 2023 chamado Por que tantas transformações digitais fracassam?, os pesquisadores Samson Oludapo, Noel Carroll e Markus Helfert analisaram uma centena de artigos científicos documentando tentatidas de transformação digital.

Eu recomendo ler o artigo inteiro (ver referência no final), mas queria iluminar duas ideias importantíssimas:

1. Inovação é gestão;
2. Os fracassos são mal estudados.

Inovação é gestão

O estudo aponta que uma implementação cuidadosa é crucial para o sucesso da iniciativa, e que acelerar o cronograma de implementação geralmente não leva a resultados positivos.

A verdade é que qualquer adaptação organizacional custa caro e requer uma boa dose de convencimento dos diferentes atores, desde a liderança até o time que opera o dia-a-dia. Muitos times têm dificuldade até de experimentar maneiras diferentes de trabalhar.

Além disso, existe uma grande mitologia em torno da transformação digital, como se fosse uma cura milagrosa para todos os problemas. Uma apresentação mal concebida é sempre ruim, pior ainda se foi o ChatGPT que escreveu em 10 minutos. Adotar uma tecnologia requer retreinar um monte de gente e, segundo o estudo, encontra alguma resistência também.

Organizações ambidestras, que criam estruturas explícitas para fomentar uma cultura de inovação e ao mesmo tempo buscam excelência operacional, têm mais chances de sucesso, e para mim parece intuitivo. No estudo, um dos fatores apontados é a falta de métricas de impacto para a tecnologia. Pode ser coisa simples ou sofisticada, mas tem que ter. Tem um artigo bacana do Diêgo Nogueira sobre métricas e cultura que conta um pouco do que ele desenvolveu na época em que trabalhava na Loggi.

Os fracassos são mal compreendidos

Apesar de conseguir identificar diversos fatores de causa dos fracassos, os pesquisadores afirmam que ainda há muito espaço para análise das causas raiz das falhas nas empresas e na academia. Eles fizeram um esforço grande para tentar categorizar as falhas e oferecem perguntas para nortear pesquisas futuras.

Organizações tendem a minimizar o impacto das suas falhas e focar no que está funcionando. Por um lado, isso é importante para não desaminar. Por outro, varrer para o tapete as causas raiz praticamente garantem que a empresa não vai aprender nada com a experiência.

Referências

1. Why do so mani digital transformations fail? A bibliometric analysis and future research agenda. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114528
2. Managing digital transformation: the view from the top. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.07.020

• Liderança